O reconhecimento facial e mudanças na aparência estão cada vez mais relacionados a um dos principais desafios da identificação biométrica. O rosto registrado em uma fotografia pode apresentar diferenças significativas meses ou anos depois. Cirurgias plásticas, preenchimentos, harmonização facial, emagrecimento acelerado e envelhecimento trazem um desafio para o reconhecimento facial: identificar uma pessoa mesmo quando características usadas na comparação biométrica sofreram alterações.
Por isso, com a maior acessibilidade dos procedimentos estéticos e mudanças físicas ocorrendo em períodos mais curtos, os sistemas precisam acompanhar essas transformações. Para Adriano Carpinetti, head de inovação da Montreal, empresa com quatro décadas de atuação em identificação civil e criminal, esse cenário exige deixar de considerar o rosto uma característica fixa e ampliar os elementos utilizados na identificação.
“Os procedimentos estéticos e o emagrecimento muito rápido acabam modificando a estrutura da face. Por isso, os motores precisam estar preparados para reconhecer uma pessoa mesmo quando características que antes eram utilizadas sofreram alterações”, explica Carpinetti.
Reconhecimento facial e mudanças na aparência exigem múltiplas biometrias
Embora o reconhecimento facial esteja entre as tecnologias biométricas mais conhecidas, a identificação de pessoas pode recorrer a outras características. Os sistemas biométricos também podem utilizar voz, íris, impressão digital, escrita, maneira de caminhar e padrões comportamentais.
Nesse contexto, segundo Carpinetti, combinar esses recursos é especialmente relevante quando a aparência passa por mudanças expressivas. O uso de múltiplas biometrias acrescenta camadas de segurança e diminui a dependência de uma única característica.
“Não podemos pensar na biometria apenas como reconhecimento facial. Existem diversas características que podem ser utilizadas para identificar uma pessoa. A combinação delas permite que o sistema seja mais resiliente às transformações que acontecem ao longo da vida”, afirma.
Essa abordagem também tem importância na segurança pública e na identificação civil, áreas em que um resultado incorreto pode provocar consequências mais graves do que uma falha em um procedimento simples de autenticação.
Biometria facial precisa acompanhar mudanças na aparência ao longo da vida
Lidar com alterações físicas já faz parte dos desafios da biometria. O envelhecimento, as oscilações de peso e os efeitos de procedimentos médicos ou estéticos exigem sistemas preparados para comparar registros feitos em momentos diferentes.
Ao mesmo tempo, o que torna essa necessidade mais evidente é a rapidez e a intensidade com que algumas mudanças podem acontecer. Por isso, o desenvolvimento das tecnologias deve considerar que as características biométricas de uma pessoa podem se modificar ao longo do tempo.
Reconhecimento biométrico pode ajudar na identificação de pessoas desaparecidas
Registros biométricos coletados em diferentes fases da vida podem ajudar a estabelecer correspondências entre uma identificação antiga e a aparência atual de uma pessoa desaparecida.
Uma criança registrada anos antes, por exemplo, pode vir a ser identificada na vida adulta. Nessa situação, a tecnologia aponta uma possível correspondência, que precisa ser investigada posteriormente. O resultado do sistema não representa, por si só, uma confirmação da identidade.
“É preciso fazer com que a tecnologia acompanhe a pessoa ao longo da vida. Não podemos esperar que uma mudança aconteça para só depois adaptar o sistema”, destaca o executivo.
Mudanças na aparência desafiam os sistemas de reconhecimento facial
A evolução dos motores biométricos deve levar em conta alterações decorrentes de procedimentos estéticos, envelhecimento, variações de peso e transições de gênero.
Por isso, o desafio é distinguir as características que se modificam daquelas que continuam úteis para estabelecer a identidade de uma pessoa. Nesse contexto, a combinação de diferentes elementos biométricos pode ampliar a capacidade de identificação em relação a sistemas que dependem exclusivamente da comparação entre rostos.
Qualidade da imagem influencia a precisão do reconhecimento facial
O desempenho dos sistemas também depende das informações recebidas. Uma fotografia capturada em condições inadequadas pode prejudicar a comparação, mesmo quando o algoritmo utilizado é sofisticado.
Assim, aprimorar a identificação biométrica envolve tanto o desenvolvimento dos motores de reconhecimento quanto os processos de coleta e tratamento dos dados.
Para Carpinetti, uma possibilidade é separar a fotografia destinada à apresentação visual da pessoa no documento daquela produzida especificamente para a identificação biométrica.
“Enquanto a primeira pode seguir critérios relacionados à apresentação do documento, a segunda pode ser obtida em condições controladas e otimizada para a identificação. A mudança também reforça uma tendência: a identidade digital não precisa estar associada exclusivamente à fotografia que aparece em um documento”, explica.
Diversidade de dados reduz vieses na biometria facial
A ampliação do uso da biometria aumenta a necessidade de um desempenho consistente entre diferentes grupos da população. As condições de captura, a composição das bases de treinamento e a diversidade dos dados podem afetar os resultados dos algoritmos e contribuir para diferenças nas taxas de acerto.
A Montreal trabalha com amostras autorizadas e avaliações específicas para identificar e reduzir vieses nos motores biométricos. A empresa também considera a qualidade da coleta uma etapa fundamental para a precisão dos sistemas.
“Não adianta ter um algoritmo sofisticado se a informação que chega para ele não tem qualidade suficiente. A captura e os dados são parte fundamental da precisão”, finaliza Carpinetti.
*Texto com alterações.
Matéria na íntegra: Barraup.
